数据治理解决方案

                    数据治理是银行IT治理的一部分。包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理以及数据服务管理功能,可帮助银行加强数据管控。

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                    给客户带来的价值
                    产品功能
                    客户案例

                    Sm@rtDMP由元数据管理、数据标准管理和数据质量管理三个子系统组成:

                    • 通过元数据管理中的影响分析、血统分析、数据地图、数据关联密度分析等功能,帮助银行客户快速定位数据平台加工环节中的位置,理清数据生命周期中数据之间的脉络关系。

                    • 通过数据标准管理,对银行技术数据标准和业务数据标准的定义、发布、维护等进行管理,使得数据规格标准化、技术语义和业务定义更加标准规范。

                    • 通过数据质量管理,定义数据质量度量指标和标准,进行数据检核、问题管理等功能,可发现数据存在的质量问题,进而进行问题分析和问题跟踪,协助数据生命周期各个环节数据质量的提升。

                    给客户带来的价值

                    • 快速掌握数据在其生命周期中的状态,提高数据在其生命周期中的效率。

                    • 提升银行内部部门之间的共享数据和协同工作能力。

                    • 发现数据存在问题,协助提升银行数据质量。

                    • 健全数据运用和数据服务,确保数据运用的安全性和规范性。

                    • 配合银行数据治理成果的落地和管理,促使银行数据质量提升。

                    产品功能


                    灵活设置的元模型管理

                    自动采集和关联元数据

                    强大的分析功能

                    完整的生命周期和版本管理

                    可灵活配置数据质量检核规则

                    有效检测数据质量问题

                    建立质量评价体系

                    建立起数据质量问题分析和问题跟踪

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